علت استفاده از الگوریتم های داده کاوی را میدانید
آشنایی با الگوریتم های داده کاوی؛ روشی که با کمترین دخالت کاربر به صورت خودکار الگوها و رابطه ی منطقی بین آنها را بیان کند.
آشنایی با الگوریتم های داده کاوی؛ روشی که با کمترین دخالت کاربر به صورت خودکار الگوها و رابطه ی منطقی بین آنها را بیان کند.
انواع داده کاوی. در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده میشود. روشهای اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی.
استفاده از الگوریتم SVM برای طبقه بندی متون نتایج بهتری از نظر صحت نشان میدهد، همچنین روش ترکیبی الگوریتم SVM و KNN برای طبقه بندی متون فارسی استفاده میشود که در این میان ترکیب این دو الگوریتم ...
الگوریتم بهینه‌سازی فرهنگی ... برای کمک به بهره‌مندی از فواید Data Ingestion، در این مقاله سعی شده است تا به طور عمیق به شرح این مفهوم پرداخته شود. ... پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده ...
در این مطلب به بررسی جریان کار در یک پروژه هوش تجاری میپردازیم. جریان کار (Workflow) مراحل انجام یک فرآیند داده کاوی. مراحل اصلی یک فرایند (جریان کار) 1- درک کسب و کار (Business Understanding) 2- درک داده (Data ...
طرح شهر هوشمند شامل سه یا چهار جزء اصلی می شود که در زیربه صورت اختصار شرح داده می شود: مرحله اول : ابتدا باید تعریف دقیق اینکه یک جامعه چیست، این تعریف شامل حوزه جغرافیایی، اتصال بین شهرها و ...
الگوریتم Knn یا الگوریتم K نزدیکترین همسایه ( K-Nearest Neighbors ) یادگیری ماشین یکی از پرکاربرد ترین زمینه های هوش مصنوعی در عصر اطلاعات است. افراد فعال در این حوزه همیشه سعی بر این دارند که الگوریتم هایی با کارایی بالا و توانمند ...
کاربرد ها و تکنیک ها - بهفالب. داده کاوی (Data mining) چیست؟. کاربرد ها و تکنیک ها. داده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه ۱۹۳۰ به ...
انتخاب الگوریتم داده کاوی مناسب برای تحلیل داده های به خصوص، کاری چالش‌برانگیز است. می توان برای تحلیل یک نوع داده از چند نوع از الگوریتم های داده کاوی استفاده کرد، اما نتایج حاصل از آنها با یکدیگر متفاوت خواهد بود. برای مثال با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم‌گیری مایکروسافت می‌توان نتایج را پیش‌بینی کرد، اما در عین حال می‌توان از آن برای حذف یا کا...
یکی از مهم ترین و پرکاربردترین روش های داده کاوی، بهره مندی از الگوریتم های خوشه بندی می باشد. همان طور که قبلا هم گفته شد خوشه بندی یا دسته بندی داده ها با استفاده ار شباهت ...
یکی از بهترین الگوریتمهای دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
داده کاوی از الگوریتم های متنوعی برای تحلیل داده ها استفاده می کند که در این مطلب قصد داریم به معرفی بهترین الگوریتم های داده کاوی بپردازیم.
داده کاوی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌ها (مقاله علمی وزارت علوم) نویسنده: محمدتقی تقوی فرد سید محمد رضا ناصرزاده علیرضا فراست. منبع: دانش مدیریت ۱۳۸۷ شماره ۷۹. کلید واژه ها: داده کاوی هوش ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته ...
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا میپردازیم.
امروزه، توسعه پیوسته مدیریت زنجیره تامین، یافتن روندها و روابط مخفی در داده های حجمیِ شرکت های زنجیره تامین، از طریق داده کاوی میتواند برای شرکتهای مدیریت زنجیره تامین در جهت بهبود تصمیم ...
ممکن است یکی از رازهای بزرگ این موفقیت، بهره مندی از دانش داده کاوی باشد. در بعضی از این شرکت‌ها داده کاوی به قدری مهم و جا افتاده است که حتی اقدام به ایجاد کمپین هایی برای جمع آوری داده می‌کنند.
بهره مندی از مزایای مدل داده کاوی مستلزم سرمایه گذاری در زیر ساخت های محاسباتی و قدرت پردازشی است؛ به عبارت دیگر سازمان ها برای رسیدن به چنین مقیاسی باید سیستم های کامپیوتری، سرور و نرم ...
اگر دانشمند داده هستید یا قصد دارید در حوزه‌های مهم ریاضی و علوم کامپیوتر مثل رشته علم داده، داده کاوی، تحلیل داده، پایگاه داده و بسیاری از موارد دیگر فعالیت کنید، قطعاً تمام حرفه شما به ...
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه تجاری یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید. آکادمی داده در تلگرام، واتزآپ و تمامی پیام رسان های ...
سایر دانشجویان نیز درصورت بهره‌مندی کامل از محتوای دوره و تکمیل مهارت‌های خود به‌راحتی قادر به اشتغال و فعالیت در زمینه موردنظر خود خواهند بود. ... الگوریتم SVM (مثال داده‌های دست‌نوشته ...
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده میشود.
پیش بینی جرائم سایبری با بهره گیری از روش های داده کاوی و ارائه یک الگوریتم بهینه؛ مطالعه موردی پلیس فتا استان کرمانشاه مقاله ; درباره تحقیق با عنوان"مدل پیش بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه عصبی و گزینش متغییر ...
در حقیقت الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده یا همان بیز ساده لوح که در زبان انگلیسی Naive Bayes classifier ... جهت بهره مندی از ... با استفاده از بروز ترین نرم افزار های داده کاوی و بر پایه اقتصاد داده محور و ...
این روشهای کمی‌سازی، برای تحلیل سناریوی امروزی بازار و با بهره مندی از Data Mining قابل مقایسه است. کاربرد Data Mining در دنیای واقعی. علم داده کاوی، یکی از صنایع پرطرفدار در فناوری امروز است.
داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات معتبر، ناشناخته و قابل در که از پایگاه های بزرگ به منظور بهبود و ارتقای تصمیمات سازمان می باشد. اصطلاح کشف دانش در پایگاههای اطلاعاتی بیانگر کل فرآیند تبدیل ...
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
به طور گسترده در تجارت صنعت، مهندسی و سایر علوم استفاده می شود. الگوریتم طبقه بندی و درخت رگرسیون سه وظیفه مهم را در بر می گیرد؛ اول، این که چگونه در هر مرحله داده ها را بخش بندی نماید. دوم، چه ...