در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روشهای اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...
خوشه‌بندی. در خوشه‌بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشان داده شده‌اند. در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه‌بندی، گروه‌بندی مجموعه‌ای از اشیاء انجام می ...
حل تمرین داده کاوی. برای این درخواست 3 پیشنهاد توسط فریلنسرهای سایت ارسال شده است. اگر شما هم نیازمند چنین پروژه ای هستید کافی است عضو شوید و درخواست دهید. در پارسکدرز کارفرمایان سفارش پروژه ...
هر یک از تکنیک‌های داده کاوی جهت حل مشکل تجاری متفاوتی مطرح شده‌اند و بینش خاصی را ارائه می‌دهند. با آگاهی از نوع مشکل می‌توان روش داده کاوی مناسبی را جهت دستیابی به بهترین نتایج انتخاب ...
اسلاید 11: اهمیت داده کاویداده کاوی در پاسخ سوالاتی کمک می کند که تصمیم گیرندگاناز طرح آن عاجز هستند.پاسخ سوالات مهم راهبردی در مورد کسب و کار سازمانمسائل و موضوعات چند بعدی که تحلیل آن ها ...
حل تمرین فوری درس داده کاوی. برای این درخواست 4 پیشنهاد توسط فریلنسرهای سایت ارسال شده است. اگر شما هم نیازمند چنین پروژه ای هستید کافی است عضو شوید و درخواست دهید. در پارسکدرز کارفرمایان ...
چالش های داده کاوی | گروه هوش کسب و کار ایرانیان – پلاک آبی. ۱- چالش متدولوژی کاوش داده ها و تعامل با کاربران · ۲- چالش کارایی مدل های ساخته شده در داده کاوی · معرفی راهکار بیگ دیتا – هدوپ · ۳ ...
این مفهوم رابطه بسیار تنگاتنگی با داده کاوی دارد. این شیوه برای کشف الگوهای موجود در میان مجموعه داده‌های بزرگ با استفاده از دیتابیس‌‌ها یا ابزارهای داده کاوی است و برای تبدیل دیتاهای خام ...
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و تحلیل رفتار مشتریان شما قادر خواهید بود که در کسب و کار خود: به جای اینکه به دنبال مشتری برای محصول خود باشید، پیش‌بینی کنید که مشتریان شما در آینده چه ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
در داده کاوی مفهومی تحت عنوان خودیادگیری وجود نداره و همه چیز بر اساس قوانین و اصول از پیش تعیین شده هستش. داده کاوی در نهایت می‌تونه برای یک مشکل کاملا مشخص و موجود راهکاری رو ارائه بده.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
همان‌گونه که در مقاله علم داده کاوی برخواسته از تلفیق چه علوم و مهارت‌هایی است ، اشاره کردیم، فرایند داده کاوی، همانا شناسایی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ است. داده‌کاوی به دنبال آن ...
داده کاوی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌ها (مقاله علمی وزارت علوم) نویسنده: محمدتقی تقوی فرد سید محمد رضا ناصرزاده علیرضا فراست. منبع: دانش مدیریت ۱۳۸۷ شماره ۷۹. کلید واژه ها: داده کاوی هوش ...
فرآیند داده کاوی می تواند از سه مرحله اصلی تشکیل شود: آماده سازی داده ها، داده کاوی، بیان و تفسیر نتایج، روند داده کاوی تکرار از سه فاز است. جزئیات در شکل نشان داده شده است. ۱٫ داده کاوی مبتنی ...
الگوریتم های وابستگی (Association algorithms) برای پیدا کردن رابطه بین خصوصیات مختلف عناصر دیتاست به کار می‌رود. متداول‌ترین اپلیکیشن‌هایی که با این الگوریتم طراحی می‌شوند به قانون وابستگی شهرت ...
در دو فاز اول ایجاد جنگل تصادفی با ترکیب N درخت تصمیم و فاز دوم پیش بینی برای هر درخت ایجاد شده در فاز اول است. روند کار را می توان در مراحل و نمودار زیر توضیح داد: مرحله 1: نقاط تصادفی K داده را از ...
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. تیم داده کاوی دایکه بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. در ابتدای فرایند، مشکلات شرکت یا ...
مثال حل شده سری زمانی. مثال حل شده سری زمانی. مثال 1) تصویر زیر نشان دهنده ی یک سری زمانی است که مربوط به مجموعه داده های استخدامی توصیف شده در سال2003 در ایتالیا میباشد و نشان دهنده درصد افراد ...
با گسترش سریع اینترنت، حجم داده ها و اطلاعاتی که تولید می شوند، بسیار زیاد است. از این رو کاربر با این حجم عظیم داده سر در گم خواهد شد و تشخیص اینکه کدامیک از داده ها مفید هستند، بسیار دشوار است. داده کاوی می تواند این ...
در مجموعه فرادرس، یک دوره آموزش داده کاوی تولید شده است که در آن نحوه داده کاوی با RapidMiner شرح داده می‌شود. مدت زمان این دوره آموزشی دو ساعت و ده دقیقه و مدرس آن، مهندس نفیسه سلطانی است.
فاطمه دادبه* نرجس مقربی ** پیش‌بینی‌های بازار سهام با تکنیک داده کاوی یکی از مهم‌ترین موضوعات در سرمایه‌گذاری و یکی از موضوعات جالب در تحقیقات بازارهای مالی در دهه گذشته است. تلاش‌های بسیاری برای پیش‌بینی اطلاعات ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی، همچنین به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) شناخته می شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده های بزرگ است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...
مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ همیار آی‌تی
دانلود RapidMiner | رپیدماینر؛ نرم افزار جامع داده کاوی | RapidMiner 9.10 x86/x64 رپیدماینر؛ یک محصول نرم افزاری قدرتمند و حرفه‌ای در زمینه علم داده است که توسط شرکتی با همین نام ساخته شده و با دارا بودن یک محیط گرافیکی یکپارچه و زیبا ...
فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...
